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Lanxess
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Merck KGaA
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Aktienindizes & Prognosen

Aktien-Index Kurs Zeit Performance
Intraday
RWE 35.44€ 2024-05-15 08:00:09 +1.23% I
Lanxess 27.57€ 2024-05-15 08:00:16 +1.17% I
Merck KGaA 159€ 2024-05-15 08:00:09 +0.54% I
Adidas 227.3€ 2024-05-15 08:00:02 +0.31% I
Volkswagen AG 122.7€ 2024-05-15 08:00:10 +0.2% I
Bayer 29.435€ 2024-05-15 08:00:03 +0.14% I
Munich Re 447.1€ 2024-05-15 08:00:09 +0.13% I
SAP 175.52€ 2024-05-15 08:00:09 +0.11% I
E.ON 13.195€ 2024-05-15 08:00:06 +0.11% I
Lufthansa 6.86€ 2024-05-15 08:00:08 +0.06% I
Siemens 185.4€ 2024-05-15 08:00:10 +0.04% I
Allianz 265.6€ 2024-05-15 08:00:03 0% I
BASF 49.305€ 2024-05-15 08:00:03 -0.02% I
HeidelbergCement 102.35€ 2024-05-15 08:00:07 -0.05% I
Beiersdorf AG 145.05€ 2024-05-15 08:00:03 -0.1% I
Deutsche Telekom 21.99€ 2024-05-15 08:00:05 -0.18% I
Deutsche Post AG 39.41€ 2024-05-15 08:00:05 -0.23% I
Daimler AG 69.3€ 2024-05-15 08:00:04 -0.26% I
FMC 40.79€ 2024-05-15 08:00:06 -0.27% I
Commerzbank 14.325€ 2024-05-15 08:00:04 -0.42% I

Aktien-Prognosen basierend auf Quantenphysik

HISTORISCHE WEBSITE. Alle Angaben ohne Gewähr. Diese Website wird nicht mehr weiter entwickelt.

Im Startup aktien-prognose.com haben wir unsere Forschungsergebnisse aus der Quantenphysik auf den Aktienmarkt übertragen. Unsere Aktienprognosen basieren hauptsächlich auf Modellen der Physik, die wir am Max-Planck-Institut für Quantenoptik und an der LMU München in den letzten drei Jahren selbst entwickelt haben. Außerdem fließen Social Media Signale aus Facebook und Twitter in unsere Kurzzeit-Prognosen mit ein.


Derzeit erreichen wir eine hohe Prognosegüte, die sich im Vergleich zu anderen Aktienprognosen (wie z.B. von Börsen-Analysten) sehr gut sehen lassen kann.
Funktionsweise unserer Aktien Prognosen

Jeder User von aktien-prognose.com kann eigene Depots erstellen, die anhand unserer Prognosesignale automatisch und virtuell handeln. Damit stellen wir unsere eigenen Prognosen kontinuierlich auf den Prüfstand und machen diese transparent.
Performance der Depots vs. DAX

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Aktien-prognose.com wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie sowie von der EU im Rahmen des EXIST Stipendiums gefördert.